值得一提的是，Qwen3.5-27B 作为 Qwen3.5 首个密集（Dense）模型，在工具调用、搜索、编程等多个 Agent 评测中均超过了GPT-5 mini；在视觉推理、文本识别和理解、视频推理等多项视觉理解榜单中，超过了 Qwen3-VL 旗舰模型和 Claude Sonnet 4.5。
更妙的是，它引入了一种类似编程中“@”符号的引用系统，通过在提示词中使用@Image1、@Video1等标签，创作者可以精确地将指令与特定素材绑定。
，这一点在服务器推荐中也有详细论述
大型語言模型的工作原理是將你的話語分割成稱為「詞元」（tokens）的小塊，然後利用統計方法分析這些詞元，從而得到適當的回應。這代表你說的每一個字詞，甚至是一個額外的逗號，都可能影響AI的回答。問題在於，這種影響幾乎無法預測。雖然已經有許多研究試圖從AI提示的細微變化中尋找規律，但大部分證據相互矛盾，結論也不明確。
但有意思的是，在各大初创大模型企业纷纷退回到垂直领域之际，月之暗面是少数仍坚持“基座模型+Agent”路径的公司，杨植麟始终将“拿到SOTA结果”定为最重要的工作目标。